雖然媒體將PV數視為最重要的KPI,但要了解使用者對文章內容的滿意度,就必須掌握內容是怎麼被用戶閱讀的(熟讀或是跳讀)。我們提供的「READ」技術,會對判斷文章內容的正文區域是否進入到用戶的可見區域,並從經過的時間和相關資訊量來測定正確的閱讀情況。(詳細技術請參照以下影片)
推薦「會被讀的文章」越多的話,離開網站的機率會越低。總之,以推薦給使用者“會被讀的文章”為出發,透過內容關聯性/即時存取(real time access)/社交/訪問歷史等數愈演算法來推薦文章,建立起「詳讀的循環」。可藉此增加PV數,加強與使用者的互動。
READ分析(analytics)、READ BENCHMARK
讀者滿意度高的文章
內容型原生廣告
透過最優質的媒體網路,以上下文的和諧編排方式,傳達給您的內容給受眾。
自動優化可否在閱讀過哪些文章後,能自然見到您的內容。除此之外,還可指定上下文(文章類別)以傳送訊息。
文章內容由以下11種分類所構成: 娛樂 / 戀愛 結婚 / 美容・時尚 / 經濟・金融 / 旅行・美食 / 健康 / 體育 / 住宅 生活 / 政治・社會 / 電子產品・汽車 / 商業。
此外還可以指定平台(PC/Mobile)、指定性別。
未顯示於畫面中的曝光量,無法評估受眾對廣告素材的反應。因此,包括在該數值在內的曝光量所計算的點擊率,是欠缺妥當性的。Discovery是以100%的可見曝光量來傳遞資訊。故能保證每個曝光數是顯示在受眾的畫面上的,可透過真實的點擊率來掌握使用者對廣告素材的反饋。依照受眾的實際狀態,公平且透明的提供資訊。
只要登錄多種廣告素材集,便可自動執行哪些廣告素材可觸動使用者的A/B測試。
*可見曝光量(VIEWABLE IMPRESSION)是指,美國MEDIA RATING COUNCIL(MRC)和美國IAB所擬定之「VIEWABLE IMPRESSION MEASUREMENT GUIDELINES」定義的廣告評價方法,讓廣告50%以上的領域顯示於螢幕1秒以上的狀態,即稱為可見度。
【READ分佈】 用於報告引導的使用者,已閱讀多少內容(閱讀率)
【上下文分析】 用於報告使用者剛點擊前所閱讀的文章上下文
【外部媒體的內容消費型態】 用於報告點擊的使用者,平時常透過外部媒體閱讀的文章類別、或常閱讀文章的時間區段的內容消費型態。可運用於擬定內容行銷策略。
在閱讀內容的瀏覽情況中,提供和諧自然的(原生)影音體驗
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